Uma cabine inteligente de telessaúde na porta da fábrica + um copiloto que apoia o atendente remoto. A IA acolhe, mede e organiza; quem decide a conduta clínica é sempre a equipe de saúde. Funciona offline-first e protege os dados do trabalhador por padrão.
IA com supervisão humana — o trabalhador sempre pode falar com uma pessoa · Consentimento LGPD (art. 11)
N7 Acolhe
Telehealth Pod
87%
Jornadas concluídas (de 61% baseline · meta ≥85%)
82%
Compreensão (teach-back · meta ≥80%)
100%
PHQ-2+ encaminhados ≤48h (ODS 3.4)
8p.p.
Gap por escolaridade (de 24 · ODS 10.2)
-37%
Tempo de acolhimento com copiloto
1:6
1 atendente cobre 6 estações (crossover de custo)
Valores ilustrativos (mock) — metas contratuais do MVP. Protótipo navegável de dados fictícios verossímeis.
Problema alvo
A saúde ocupacional hoje é reativa, distante e invisível em dados
As dores da indústria que o N7 Acolhe ataca:
+200 mil
afastamentos/ano por ansiedade e depressão no Brasil (INSS)
1 em 4
trabalhadores relatam estresse elevado ou sintomas de burnout
~30%
de baixa adesão a exames periódicos por filas e deslocamento
Sem dados
o gestor vê custos de afastamento, mas não enxerga a saúde para agir antes
Saúde ocupacional reativa: o trabalhador costuma ser visto só quando já adoeceu.
Cuidado distante da fábrica — filas e deslocamento afastam da prevenção.
Saúde mental subnotificada: estigma e falta de triagem atrasam o encaminhamento.
Ordens de grandeza ilustrativas para dimensionar o problema (fontes: INSS e literatura de saúde ocupacional).
Parte 1 / 4 — Hardware (camada 4)
A cabine N7 Acolhe
Pod acústico autoportante, instalação sem obra, com totem multiparâmetro e teleconsulta. Engenharia derivada de referência de mercado (Telehealth Pod) e da especificação N7 v1.0. Passe o mouse (ou toque) nos números — eles se destacam na lista ao lado.
01 · Exterior — pod acústico autoportante
ProjetoN7 ACOLHE
VistaExterior · elevação
Dimensões (L×P×A)1200 × 1500 × 2200 mm
Escala~1:25
02 · Interior — estação clínica em L
ProjetoN7 ACOLHE
VistaInterior · corte
Equipeenfermagem presencial
Escala~1:25
03 · Totem multiparâmetro — all-in-one de sinais vitais
ProjetoN7 ACOLHE
VistaTotem · detalhe
Conformidadedispositivos ANVISA
ConexãoBLE / USB → edge
04 · Planta baixa — footprint ~1200 × 1500 mm
ProjetoN7 ACOLHE
VistaPlanta · topo
Footprint1200 × 1500 mm
Vão da porta700 mm
05 · Check-in biométrico — reconhecimento facial e boas-vindas da IA
ProjetoN7 ACOLHE
VistaCheck-in · cena
Métodobiometria facial + IA de voz
PrivacidadeLGPD art. 11 (biometria)
06 · Conversa com a IA — neste momento, a IA conversa com o trabalhador
ProjetoN7 ACOLHE
VistaConversa IA · cena
Canalvoz (fala + texto)
RegraIA sempre · humano sob demanda
Perspectiva didática para o pitch: a IA conversa e acolhe a qualquer momento na cabine; a teleconsulta médica é acionada quando indicada (depende de agendamento).
07 · Gestão de saúde na empresa — o grupo de trabalho acessa a visão de gestão
ProjetoN7 ACOLHE
VistaGestão · cena
AcessoRH & Saúde Ocupacional
Privacidadek-anônimo (k≥20)
08 · Teleconsulta remota — médico atende o paciente da cabine por vídeo
ProjetoN7 ACOLHE
VistaTeleconsulta · cena
NormaCFM 2.314/2022
ConexãoWebRTC seguro
09 · Fluxo de uso — construindo o prontuário digital de saúde preventiva
PASSO 01
Check-in biométrico
Reconhecimento facial; a IA dá boas-vindas e identifica o trabalhador no banco de dados (LGPD)
PASSO 02
Aferição
PA · FC · SpO₂ · temperatura no totem
PASSO 03
Conversa com a IA
Acolhimento e triagem por voz — sempre disponível na cabine (Bedrock + pgvector)
PASSO 04
Teleconsulta
Médico via pronto-atendimento (WebRTC) quando indicado — depende de agendamento
PASSO 05
Documentos
Receita, atestado e orientação com assinatura ICP-Brasil
Transversal · Prontuário digital de saúde preventiva
O prontuário é o eixo central do fluxo: cada etapa capta e injeta dados nele e, a cada visita, o registro longitudinal do trabalhador cresce ao longo dos anos (padrão FHIR) — interligando todas as etapas e sustentando a saúde preventiva.
* a teleconsulta injeta dados quando indicada (depende de agendamento); as demais fontes alimentam o prontuário em toda visita. Registro pseudonimizado — a gestão vê apenas agregados k-anônimos (k≥20).
ProjetoN7 ACOLHE
VistaFluxo · jornada
Saídaprontuário digital (FHIR)
Resiliênciaoffline-first
Revisão1.0 — 2026
Parte 2 / 4 — Software (camada 2)
O copiloto Acolhe
A camada de inteligência que conversa com o trabalhador na estação e apoia o atendente na central. Em todo lugar, a mesma regra: a IA acolhe e organiza; o humano decide.
Princípio inegociável.
A IA nunca diagnostica nem define conduta: ela acelera o acolhimento e estrutura a informação. A decisão clínica é sempre de uma pessoa.
Na estação · com o trabalhador
Boas-vindas na estação identificado por biometria facial
Acolhe: "Oi, João! Eu te reconheci aqui na entrada. Sou o Acolhe e vou te acompanhar no seu check-up de hoje, falando por voz. Leva uns 12 minutos. Pode ser?"
Check-in por reconhecimento facial (sem digitar CPF): a IA identifica o trabalhador no banco de dados, recupera o histórico e recebe a pessoa pelo nome. Fala e mostra o texto ao mesmo tempo — resposta por voz ou toque, sem leitura obrigatória.
Privacidade: os dados de saúde são só do trabalhador. A empresa vê apenas números gerais, nunca o nome. Consentimento registrado (LGPD art. 11).
João, 48 — Operador
Turno 12×36 · 3ª visita · prefere voz
Maria, 35 — Aux. produção
Intervalo de almoço · 1ª visita
Conectividade
Modo offline-first ativo · sincroniza com a central quando a rede volta
Sinais de hoje
152 / 96 mmHg
Acolhe (conteúdo aprovado pela equipe de saúde): "João, sua pressão hoje está acima do recomendado. Isso é comum e tem cuidado certo. Não é para ter medo — é para a gente olhar junto. Quer que eu chame a enfermeira Carla agora pela tela?"
O Acolhe não dá diagnóstico nem conduta: usa apenas explicações educativas padronizadas e aprovadas. Qualquer decisão clínica é da equipe de saúde.
Jornada de hoje (linhas de cuidado APS)
Etapa
Status
Pressão arterial
atenção · 152/96
Peso e medidas (IMC 31)
acompanhar
Glicemia capilar
ok · 98 mg/dL
Como você tem se sentido
próxima etapa
Dor no corpo (lombar/cabeça)
a fazer
Meta do MVP: ≥85% de jornadas concluídas · compreensão (teach-back) ≥80%.
Na central · com o atendente (copiloto)
Console da central remota — atendente Renata copiloto ativo
Conversa ao vivo (Unidade Sul · cabine 02)
Maria: "Esse negócio de PHQ aí... eu marquei errado? Não entendi essas perguntas de número."
Sugestão do copiloto (você decide): reformular sem jargão → "Maria, esquece os números — me conta com suas palavras: como tá o sono e o ânimo nas últimas semanas?" Fonte: Protocolo APS SESI · Acolhimento em saúde mental v3 §2.4 (RAG 2026-05)
Alerta de protocolo: PHQ-2 positivo + relato de insônia → oferecer continuidade de cuidado em ≤48h (meta MVP: 100%).
Registro estruturado automático (revisável)
Campo
Rascunho do copiloto
Queixa relatada
insônia + desânimo, 2 semanas
Rastreio
PHQ-2 positivo (conversacional)
Conduta do atendente
aguardando decisão humana…
Encaminhamento
sugerido: acolhimento psicossocial ≤48h
Nada vai ao prontuário sem revisão e assinatura do humano. Transcrições minimizadas e pseudonimizadas (VPC).
Fila da central: 2 · Tempo médio de acolhimento −37% com copiloto (mock do piloto) · Crossover: 1 atendente cobre 6 estações.
Garantias de segurança (por design)
Não diagnostica
Só explicações educativas padronizadas e aprovadas pela equipe de saúde; nunca conduta clínica.
Humano decide
Toda sugestão é revisável: usar, editar ou ignorar. Nada vai ao prontuário sem assinatura humana.
Privacidade por padrão
Dado de saúde é do trabalhador. Transcrições minimizadas e pseudonimizadas; gestão só vê agregados.
Linha de cuidado prioritária — saúde mental
Acolhimento: ansiedade e depressão
Rastreio conversacional (PHQ-2 em linguagem simples) com escalonamento conservador: qualquer sinal de sofrimento dispara a oferta imediata de uma pessoa da equipe.
Acolhimento, não triagem fria.
Ao primeiro sinal de sofrimento, a oferta de uma pessoa é imediata. O objetivo é cuidar — não classificar e seguir.
Acolhe: "Maria, nas últimas duas semanas, teve dia em que você se sentiu desanimada ou sem esperança?"
Maria: "Ah... uns dias sim. Tá difícil dormir, penso demais."
Acolhe: "Obrigado por me contar, isso é importante. Tem uma pessoa da nossa equipe de saúde, a Renata, disponível agora — ela é quem pode te ouvir de verdade. Posso chamar? Fica só entre vocês."
Escalonamento conservador: qualquer sinal de sofrimento → oferta imediata de humano. Sinal de risco → protocolo de alarme com acolhimento contínuo até o profissional assumir (meta: 100% escalonados). O assistente nunca conclui avaliação clínica sozinho. Desvios críticos tolerados: ≤1/1.000 interações (auditoria mensal).
Parte 3 / 4 — Gestão & evidência
Painel do gestor (k-anônimo)
Empregador e Departamento Regional veem apenas agregados (k≥20). Nunca indivíduos. As metas abaixo são contratuais do MVP.
Mais conclusão, menos desigualdade — com privacidade.
O piloto melhora a adesão e fecha o gap por escolaridade; o empregador acompanha resultados sem jamais ver um indivíduo.
A extensão do Acolhe para o smartphone do trabalhador: acesso aos serviços de saúde ocupacional (da empresa e de parceiros), agendamento, catálogo de programas e — o principal — a porta de entrada dos documentos de saúde, alimentando o prontuário ao longo da vida. Especificação — fora do escopo do MVP.
O prontuário no bolso — para a vida toda.
Fora da fábrica, o próprio trabalhador adiciona seus exames (ex.: sangue) e documentos. Cada upload alimenta o mesmo registro longitudinal (FHIR) das demais etapas.
Tela do app — serviços, agenda, catálogo e entrada de exames
ProjetoN7 ACOLHE
MóduloProntuário na Mão (futuro)
PlataformaiOS · Android
Função-chaveentrada de documentos
Em casa — adiciona um exame de sangue ao prontuário
ProjetoN7 ACOLHE
VistaEm casa · cena
Contextofora da jornada de trabalho
Saídaprontuário (vida toda)
Escopo do módulo futuro (especificação)
Não incluído no MVP (camadas 2+4). Entra como evolução pós-TRL 7, reaproveitando o mesmo prontuário digital e a governança de privacidade já especificados.
Acesso aos serviços de saúde ocupacional da empresa e de parceiros credenciados.
Agendamento de atendimentos (tele e presencial) e lembretes.
Catálogo de serviços e programas de saúde (prevenção, saúde mental, nutrição).
Entrada de documentos e exames pelo próprio trabalhador — objetivo principal do app.
Interligação com o prontuário digital (FHIR): continuidade do registro ao longo da vida, dentro e fora da fábrica, com consentimento (LGPD).
Parte 4 / 4 — Por que ganha
Diferenciação e defesa
O diferencial não é "mais autonomia clínica da IA", e sim acolhimento humano-no-comando adaptado ao contexto industrial brasileiro — o quadrante que os concorrentes não ocupam.
Quadrante defensável.
Não competimos por "IA que diagnostica" — competimos por acolhimento humano-no-comando, feito para o chão de fábrica brasileiro. Menos risco regulatório, mais aderência.
Matriz de concorrência
Eixo Xautonomia clínica da IA
Eixo Yadaptação industrial BR
Posiçãohumano-no-comando
Leitura da matriz
Concorrentes globais (Ada Health, Infermedica, Mediktor) focam em autonomia diagnóstica e "symptom checking" definitivo — terreno que as classifica como Dispositivo Médico (SaMD) de alto risco regulatório. O N7 Acolhe se posiciona no quadrante inexplorado da indústria brasileira: baixa autonomia clínica + altíssima adaptação ao chão de fábrica (interfaces por voz, resiliência offline-first, turnos 12×36), com a decisão 100% repassada ao humano. É um quadrante defensável, escalável e de menor atrito regulatório.
Vantagem TRL 7: Ao não emitir diagnóstico (atuando como clinical decision support educativo), o N7 Acolhe evita o longo escrutínio da Classe IIa (MDR/Anvisa).
Por que ganha — em 4 pontos
Humano-no-comando
A IA acolhe, sumariza e organiza os sintomas; a conduta clínica final é 100% da equipe de saúde ocupacional presencial ou remota.
IA Assistiva (Não Autônoma)
Consenso do setor e reguladores favorecem o Decision Support para evitar bloqueios legais de curto prazo.
Chão de Fábrica (Operários)
Interfaces majoritariamente por voz e resiliência offline-first, desenhadas para operários de turnos 12×36 com baixa literacia digital.
Gap de Acessibilidade
IAs B2C excluem mais de 10 mi de operários brasileiros. Nossa voz reduz essa exclusão em quase 90%.
Fuga do SaMD
Ao se isentar da autonomia diagnóstica, o N7 Acolhe evita o longo escrutínio de validação clínica como dispositivo médico (Software as a Medical Device).
Vantagem TRL 7 (Anvisa)
Risco MDR/Classe IIa mitigado, acelerando drasticamente o ciclo de go-to-market.
Prontuário Preventivo
Toda interação gera um registro longitudinal no formato HL7 FHIR, construindo a base de dados preditiva e unificada do trabalhador ao longo dos anos.
Redução de Esforço (-37%)
Ao entregar queixa sumarizada para o médico, o N7 corta 37% do tempo de triagem humana.
Onde a IA + LLM agrega valor — diferenciais defensáveis da proposta
IALLM · AWS Bedrock
MemóriaRAG · pgvector
Regra de ourohumano-no-comando
Valormenos evasão · mais prevenção
O LLM nunca decide a conduta clínica: ele entende, acolhe e organiza — a equipe de saúde decide. É isso que torna a proposta defensável (compliance) e escalável (prevenção).
Arquitetura da solução — workflow atual · TRL 2-3 → 7 em 12 meses
StackAWS Bedrock + pgvector
Registroprontuário FHIR (eixo central)
Guardrailsdeterminísticos + RAG
MaturidadeTRL 2-3 → 7 (12 meses)
Diagramas completos (Mermaid): jornada do usuário, fluxo de decisão com human-in-the-loop e arquitetura — disponíveis em diagramas.md.
Roadmap de defesa (DSR → banca)
M1
Problema validado
Baseline da estação atual: 61% de conclusão e gap de 24 p.p. por escolaridade.
M5
Viabilidade técnica
Copiloto na central: acolhimento −37% de tempo, com qualidade uniforme.
M8
Experiência — piloto sítio 1
Conclusão 87% · teach-back 82%.
M12
TRL 7 — multicêntrico
Demonstração integrada em 2 sítios.
M12
Escala
Crossover de custo + plano de expansão a 27 DRs com modelo de negócio.
O pedido
O que precisamos para chegar ao TRL 7 em 12 meses
Uma parceria de pesquisa aplicada com o SESI/SENAI para validar o Acolhe em campo — com governança e privacidade desde o dia 1.
2 sítios-piloto
Acesso a duas unidades industriais (camadas 2+4) e aos protocolos APS do SESI para o piloto multicêntrico.
12 meses de execução
Recursos de pesquisa e equipe para percorrer M1→M12, com checkpoints e auditoria mensal.
Resultado esperado
Crossover de custo (1 atendente : 6 estações) e plano de expansão a 27 DRs.
